「Guidewire Predict の機能で、各事案の初期段階から適切な担当者に迅速かつ一貫して割り当てることができます。事案をより速く解決することにより、保険契約者とさらに深い継続的な信頼関係を築けるようになりました。」
Raymond Zientara 氏
副社長補佐
Predict
損害保険業務に適した予測分析を行い、引受や保険金支払のプロセスにインサイトを組み込みます。リスク選択、保険料設定、クレームのトリアージ、保険金支払、訴訟の可能性検知などに関し、よりスマートな意思決定が可能に。
引受および保険金支払プロセスにインサイトを直接提供
モデルの構築、インポート、調整、配備、監視を迅速に行えます。
配備と連携
高度なモデルを作成し、API エンドポイントへの配備が可能となります。引受や保険金支払のプロセスでモデルを迅速に稼働させ、コードレスな設定によって適切なワークフローを実現します。
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構築とインポート
決定木、GLM/GAM、ニューラルネットワーク、テキストマイニングなど、さまざまな機械学習アルゴリズムを用いて、新しい予測モデルを構築します。SAS などの外部ツール、R言語やPython などの一般的なオープンソース系プログラミング言語で構築された、すぐに使用可能なモデルをインポートできます。
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測定と監視
モデルのヘルスチェックを実施することにより、データや機能のドリフトをリアルタイムで検出。モデルのパフォーマンスを測定・監視することで、予測分析の威力と有用性を証明します。また、継続的な学習により、事業状況の変化に応じた調整が可能です。
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インタラクティブなデモで実際の予測を確認する
ビジネスパフォーマンスを加速
Predict は、損害保険会社による収入保険料増加、収益最大化、顧客満足度の向上を支援します。
強力な引受アナリティクス
アンダーライターとアクチュアリーのリスク選択、保険料設定、リテンションの改善を支援、経費削減も同時に実現し、保険業界のスタンダードを確立します。
引受と損害サービスのパフォーマンス向上
保険金支払の改善
- 事故受付（FNOL）時とその後の定期的な予測分析により、重要度が高くなる可能性のある事案を早期に発見し、エスカレーションします。
- お客様との密なコミュニケーションとサイクルタイムの短縮によって、担当者の作業量を最適化し、顧客サービスの向上を図ります。
- 損害可能性の正しい認識により、正確な支払準備金を設定できます。
リスク選択と保険料設定の最適化
- 社内、社外、サードパーティー、協力会社のデータを使用し、損害率を悪化させるリスク要因を予測します。
- 従来の GLM/GAM の保険料設定手法を最先端のモデリングで補強し、保険料計算を改善します。
- アクチュアリーによる市況に応じた価格の調整、保険料率の自動更新が可能になります。
保険引受費用の削減
- 新契約および更改において最も費用対効果に優れた査定基準を決定します。
- 外部機関に追加調査を発注する際の費用対効果を自動で試算します。
- 自動化によってストレートスルー(STP)処理率を向上させます。
収益性の高い顧客の維持
- データ主導のインサイトとリアルタイムの監視で、解約リスクを低減します。
- 保険契約のライフサイクルを通して、適時適切なチャネルを使用した顧客対応を可能にします。
- クロスセル・アップセルの機会を強化し、ビジネスの成長を加速します。
Predict詳細
損害保険に特化した予測分析で業界をリードするExploreは、最先端のデジタルツールボックスを用いて、包括的なデジタル体験を提供します。
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Amica Mutual Insurance 社
