Versicherer und Rückversicherer weltweit nutzen Guidewire, um intelligentere Entscheidungen im Risiko- und Schadenbereich zu treffen. Mit dem einzigen Portfolio von Analytics-Softwareprodukten, das Erkenntnisse - und die Daten hinter diesen Erkenntnissen - direkt in Bestandsführungs- und Schadenbearbeitungsabläufe einbettet, wird die Welt besser versicherbar.
HazardHub
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Cyence
Canvas
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Cooperative Scores
Das tatsächliche Risiko von Immobilien in Sekundenschnelle einschätzen
Von Wirbelstürmen bis zu Waldbränden, von Umweltschäden bis Kriminalität: HazardHub enthüllt alle negativen Sachverhalte, die einer Immobilie zustoßen können. Sie erhalten Risikobewertungen und -einstufungen für jede Adresse in den USA sowie über 1.400 Risikofaktoren, die zu jeder Bewertung beitragen. HazardHub macht es einfach, das Risiko von Immobilien zu verstehen und liefert die Erkenntnisse in Sekundenschnelle an Ihr Kernsystem.
HazardHub ist weltweit zum Kauf verfügbar. Die zurückgegebenen Daten beziehen sich jedoch nur auf Adressen in den USA und Kanada und sind nur auf Englisch verfügbar.
Bessere Versicherbarkeit für Cyberrisiken
Treffen Sie intelligente Cyberrisiko-Entscheidungen mit dem ausgefeiltesten Tool für Cyberrisikomodellierung und maschinelles Lernen für Versicherer, Rückversicherer und Ratingagenturen. Bewerten und quantifizieren Sie Cyberrisiken für einzelne Unternehmen und große Geschäftsportfolios. So profitieren Sie von adäquatem Underwriting, profitablem Pricing, effizientem Risikotransfer und unkomplizierter Kundenbindung.
Integrieren Sie prädiktive Analysen in Ihre Kernsysteme
Treffen Sie intelligentere Entscheidungen mit dem flexibelsten Produkt für prädiktive Analysen in der Schaden- und Unfallversicherung. Erstellen und importieren Sie ein beliebiges Modell und stellen Sie es in wenigen Tagen statt in Monaten in Ihrem Kernsystem bereit. Steuern und messen Sie die Auswirkungen Ihrer Modelle - und die Erkenntnisse, die sie Ihren Underwriting- und Schadenmanagement-Teams liefern - auf die Risikoauswahl, Preisgestaltung, Schadenbearbeitung, Regulierung und vieles mehr.
Schadenergebnisse messen und verbessern
Effektives Katastrophen-Handling
Geben Sie Ihren Teams für Schadenmanagement und Elementarschaden-Regulierung die Möglichkeit, mit schwierigen Situationen effektiv umzugehen Mit Canvas können Ihre Teams die Standorte von Versicherungsnehmern und die zugehörigen Schäden geografisch visualisieren und Ihre Daten mit Daten von Drittanbietern anreichern, um die Reaktion auf Katastrophen und das Management zu optimieren. Wenn Sie ClaimCenter-Kunde sind, können Sie diese leistungsstarke Lösung zur Schadenanalyse für Versicherungen schnell einsetzen.
Verbessern Sie Vertrieb und Service mit KI-gestützter BI
Stellen Sie Ihren Fachbereichs- und Schadenteams ein KI-gestütztes Business Intelligence-Tool zur Verfügung, um die betriebliche Effizienz in Ihrem Unternehmen zu verbessern. Ihre Fachbereiche können das Explore-Dashboard nutzen, um den Fortschritt in den Bereichen Vertrieb, Service und Antragstellung zu überprüfen und die Ergebnisse weitergehend zu nutzen. Ihre Schadenmanager können Explore nutzen, um die Schadenzykluszeiten und die Arbeitslast der Schadenregulierer zu steuern, und unnötige Kosten zu reduzieren.
Als die am meisten vertrauenswürdige Analytics-Software der Versicherungsbranche bietet Guidewire Analytics eine einzigartige, digitale Toolbox, für ein umfassendes Produkt-Erlebnis.
„Guidewire geht wirklich tief in die Daten hinein. Predict ist nicht nur ein oberflächenorientiertes Analysewerkzeug. Es geht wirklich an Stellen, an die wir nicht herankommen."
Greg Corbitt
VP of Product Management, Apollo MGA
#1
in predictive analytics. Guidewire Predict wird bei den 2023 Data Breakthrough Awards branchenübergreifend zur Predictive Analytics-Lösung des Jahres gewählt.
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Kunden. Versicherer, Rückversicherer und Makler weltweit nutzen unsere Analytics-Produkte, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese in ihre zentralen Arbeitsabläufe einzubringen.
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Cyber Risiko Datenquellen. Cyence scannt mehr als 1.000 Datenpunkte aus 400 Quellen, um das wahre Cyberrisiko von Unternehmen und Unternehmensportfolios aufzudecken.
KI, ML und Datenintegrität sind aktuelle Themen in den Medien und werfen Fragen zu ihrem Einsatz in der Gesellschaft insgesamt und in der Versicherungswelt auf. Wie können Versicherer garantieren, dass sie Daten und Prognosemodelle fair nutzen, und wie können sie das Vertrauen der Versicherungsnehmer in Analytics gewinnen?
